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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于IFTS的网络动态负载均衡方法
作者姓名:
任神河
郑寇全
关冬冬
惠军华
作者单位:
1.咸阳师范学院;2.国防科技大学信息通信学院;3.空军西安飞行学院
基金项目:
国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省自然科学基金;咸阳师范学院专项科研项目
摘 要:
针对网络负载均衡过程中节点负载变化趋势难以预测的问题,在分析网络负载模糊时序变化特性的基础上,设计了可变阶自循环误差校正机制,构建了网络负载直觉模糊时间序列(IFTS)预测模型,并将基于IFTS的负载预测与网络动态负载均衡相融合,提出了基于IFTS的网络动态负载均衡方法,有效地提升了网络负载预测精度,增强了动态负载均衡系统运行效率,改善了网络整体服务质量。并通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。
关 键 词:
直觉模糊集
时间序列
动态负载均衡
预测
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