基于IFTS的网络动态负载均衡方法 |
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作者姓名: | 任神河 郑寇全 关冬冬 惠军华 |
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作者单位: | 咸阳师范学院,陕西 咸阳,712000;国防科技大学信息通信学院,西安,710106;空军西安飞行学院,西安,710306 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省自然科学基金;咸阳师范学院专项科研项目 |
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摘 要: | ![]() 针对网络负载均衡过程中节点负载变化趋势难以预测的问题,在分析网络负载模糊时序变化特性的基础上,设计了可变阶自循环误差校正机制,构建了网络负载直觉模糊时间序列(IFTS)预测模型,并将基于IFTS的负载预测与网络动态负载均衡相融合,提出了基于IFTS的网络动态负载均衡方法,有效地提升了网络负载预测精度,增强了动态负载均衡系统运行效率,改善了网络整体服务质量。并通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。
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关 键 词: | 直觉模糊集 时间序列 动态负载均衡 预测 |
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