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| 基于BP神经网络的军民融合维修保障任务区分 | |
| 引用本文： | 朱敦祥,史宪铭,苏小波,赵汝东.基于BP神经网络的军民融合维修保障任务区分[J].火力与指挥控制,2019,44(5). |
| 作者姓名： | 朱敦祥 史宪铭 苏小波 赵汝东 |
| 作者单位： | 陆军工程大学石家庄校区,石家庄,050003;陆军工程大学石家庄校区,石家庄,050003;陆军工程大学石家庄校区,石家庄,050003;陆军工程大学石家庄校区,石家庄,050003 |
| 基金项目： | 国家社科基金军事学基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对军民融合维修保障任务区分问题,通过构建军民融合装备维修保障能力评估指标体系,利用证据合成理论对维修保障能力指标进行评估,设计BP神经网络模型,通过MATLAB运算得到军民双方维修能力评估值,结果分析表明,BP神经网络具有较强的解决非线性问题的能力,能够作为军民融合维修保障任务区分问题决策的依据。 |
| 关 键 词： | 任务区分 能力评估 BP神经网络 证据理论 指标体系 |
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