基于卷积神经网络的空中目标粗分类研究 |
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引用本文: | 胡大帅,梅卫,冯小雨.基于卷积神经网络的空中目标粗分类研究[J].火力与指挥控制,2019,44(8). |
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作者姓名: | 胡大帅 梅卫 冯小雨 |
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作者单位: | 陆军工程大学石家庄校区,石家庄,050003;陆军工程大学石家庄校区,石家庄,050003;陆军工程大学石家庄校区,石家庄,050003 |
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摘 要: | 空中目标的准确分类与识别是防空作战的关键环节。将卷积神经网络应用到空中目标粗分类任务。实验基于Alex Net卷积神经网络模型,并利用建立的小规模数据集进行微调训练,从而提取目标特征并进行分类识别。再和利用HOG特征的分类方法进行对比实验,发现前者具有较大准确率的提升。得出利用卷积神经网络提取的特征具有更强大的表示目标的能力,为进一步实现跟踪空中目标打下实践基础。
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关 键 词: | 空中目标分类 卷积神经网络 特征提取 防空作战 |
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