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一种新的基本概率函数构建方法及应用
作者姓名:王连锋  刘卫东
作者单位:第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025
摘    要:针对Dempster-Shafer(D-S)证据推理中基本概率赋值函数的构造问题,基于模糊聚类分析给出了一种新的构建方法.将它应用到雷达目标识别的仿真实验中,并与灰关联法相比较,结果表明该方法切实可行,不仅提高了基本概率赋值的准确性和稳定性,而且利用了数据的结构信息,有效缓解了证据的冲突.

关 键 词:D-S证据理论  目标识别  基本概率赋值函数  模糊聚类分析
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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