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战术决策中基于Petri网的知识表示与权值训练
引用本文:于会,张墨华,李伟华,于鑫.战术决策中基于Petri网的知识表示与权值训练[J].火力与指挥控制,2008,33(7).
作者姓名:于会  张墨华  李伟华  于鑫
基金项目:国家部委基金课题 , 航空支撑基金 , 获国防科学技术三等奖
摘    要:通过对驾驶员辅助决策人工智能系统(PAAIS)中战术决策知识进行模糊Petri网的表示和推理,提出了一种模糊神经Petri网络(FNPN)来训练其权值的方法,并进行了实验仿真.结果表明,神经网络和Petri网结合使得模糊产生式规则更加有效,也对知识库的建立、更新和维护有着重要的意义.

关 键 词:Petri网  神经网络  学习  战术决策  知识表示

Knowledge Representation and Weight Learning based on Petri Network in the Tactical Decision Making
YU Hui,ZHANG Mo-hua,LI Wei-hua,YU Xin.Knowledge Representation and Weight Learning based on Petri Network in the Tactical Decision Making[J].Fire Control & Command Control,2008,33(7).
Authors:YU Hui  ZHANG Mo-hua  LI Wei-hua  YU Xin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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