基于手形和姿态的军用动态手势识别方法研究 |
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作者姓名: | 梅武松 李忠新 |
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作者单位: | 南京理工大学机械工程学院,南京 210094 |
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摘 要: | 针对士兵在训练军用作战手势时无统一判别标准的问题,提出了一种通过识别手部细微动作和手臂姿态动作,按既定的时序输出识别为军用手势的方法.使用MYO臂环获取表面肌电和加速度信号,采用巴特沃斯滤波对信号进行预处理,使用移动平均阈值法确定动作区间,分别提取肌电信号特征和加速度信号特征,输入到支持向量机(SVM)和BP神经网络分...
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关 键 词: | 军用手势 手形姿态识别 支持向量机(SVM) BP神经网络 实时识别 |
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