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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
C
ρ
准则下选择最优子集的并行算法
作者姓名:
胡庆军
吴翊
作者单位:
国防科技大学系统工程与应用数学系 (胡庆军),国防科技大学系统工程与应用数学系(吴翊)
摘 要:
C_p准则是目前颇受重视的一种变量选择准则。本文针对大型线性回归模型,推导了从所有可能子集中用C_p准则选择最优子集的(乘除法) 运算次数,提出了C_p准则下变量选择的并行算法。给出了在YH-1和YH-2向量巨型计算机上运行该算法的模拟结果且获得了15倍左右的向量加速比s/v,体现了该算法的优越性。
关 键 词:
线性回归模型
变量选择准则
子集回归
并行计算
向量加速比
收稿时间:
1991-07-16
本文献已被
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