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Cρ 准则下选择最优子集的并行算法
作者姓名:胡庆军  吴翊
作者单位:国防科技大学系统工程与应用数学系 (胡庆军),国防科技大学系统工程与应用数学系(吴翊)
摘    要:C_p准则是目前颇受重视的一种变量选择准则。本文针对大型线性回归模型,推导了从所有可能子集中用C_p准则选择最优子集的(乘除法) 运算次数,提出了C_p准则下变量选择的并行算法。给出了在YH-1和YH-2向量巨型计算机上运行该算法的模拟结果且获得了15倍左右的向量加速比s/v,体现了该算法的优越性。

关 键 词:线性回归模型  变量选择准则  子集回归  并行计算  向量加速比
收稿时间:1991-07-16
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