| 基于不变矩和角点特征的目标识别* |
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| 引用本文： | 史廷彦,赵书斌.基于不变矩和角点特征的目标识别*[J].指挥控制与仿真,2008,30(2):32-34,50. |
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| 作者姓名： | 史廷彦 赵书斌 |
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| 作者单位： | 中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所,江苏,连云港,222006 |
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| 基金项目： | 国防预研基金项目(40108060102) |
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| 摘 要： | 在基于图像的识别系统中,图像发生几何变化或目标被部分遮挡会给识别带来困难,这时必须根据具体情况提取合适的目标特征。基于矩原理,运用Harris多尺度角点检测及SIFT(Scale Invariant Feature Transform)描述算法,研究了基于不变矩和角点特征的目标识别算法。两种特征都具有平移、旋转、尺度不变性。仿真分析表明,在理想情况下,利用不变矩可以获得较高的识别率;而当目标被部分遮挡时,角点是一种有效的识别方法
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| 关 键 词： | 不变矩 Harris算法 多尺度 SIFT |
| 文章编号： | 1673-3819(2008)02-0032-03 |
| 修稿时间： | 2007年10月12 |
Object Recognition Based on Moment-Invariants and Corners |
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| SHI Ting-yan,ZHAO Shu-bin.Object Recognition Based on Moment-Invariants and Corners[J].Command Control & Simulation,2008,30(2):32-34,50. |
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| Authors: | SHI Ting-yan ZHAO Shu-bin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | moment invariant Harris detector scale-space SIFT |
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