| 2022年深度学习技术主要发展动向分析 |
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| 作者姓名： | 王亚珅 胡武陵 朱小伶 葛悦涛 |
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| 作者单位： | 1.中国电科智能科技研究院中国电科认知与智能技术重点实验室100049;2.北京燕山电子设备厂100192;3.中国电子科技集团公司电子科学研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程研究中心100041;4.中国信息通信研究院100191; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(62106243,U19B2026,U19B2038)。 |
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| 摘 要： | 深度学习正逐渐成为新一代人工智能最核心的技术之一。对2022年深度学习热门领域的主要发展动向进行了综合评述。首先,介绍小数据小样本深度学习研究领域的最新进展;其次,探讨量子计算与深度学习的融合路径;然后,概述强化学习对通用智能的推动作用;最后,盘点深度学习在多模态学习方向的进展。综述表明,面向小数据、小样本的深度学习技术正在引领深度学习向自监督方向不断迈进,深度学习与其他先进计算范式(例如量子计算等)深入融合趋势愈发明显,强化学习在一定程度上具备解决复杂问题的通用智能,多模态深度学习技术已迎来关键性突破。
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| 关 键 词： | 深度学习 小数据 量子计算 预训练 强化学习 多模态学习 |
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