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基于集合Kalman滤波的目标被动跟踪系统
引用本文:崔波,张家树,杨宇.基于集合Kalman滤波的目标被动跟踪系统[J].火力与指挥控制,2013,38(1):7-9,17.
作者姓名:崔波  张家树  杨宇
作者单位:1. 西南交通大学,成都,610031
2. 中国电子科技集团公司第三十研究所,成都,610041
基金项目:国家自然科学基金,西南交通大学青年教师科研起步基金资助项目
摘    要:针对传统的目标被动跟踪技术计算量大和滤波不稳定的问题,引入了基于集合预报思想的集合Kalman滤波算法,联合利用到达角和多普勒频率信息实现机动目标被动跟踪,探讨了不同条件下集合成员的数量和初始集合的差异对目标被动跟踪性能的影响。仿真结果表明,集合Kalman滤波能够应用到目标被动跟踪系统中,并且跟踪性能更好。

关 键 词:集合Kalman滤波  目标被动跟踪  非线性  跟踪性能

Passive Target Tracking System Based on Ensembly Kalman Filter
CUI Bo , ZHANG Jia-shu , YANG Yu.Passive Target Tracking System Based on Ensembly Kalman Filter[J].Fire Control & Command Control,2013,38(1):7-9,17.
Authors:CUI Bo  ZHANG Jia-shu  YANG Yu
Institution:1.Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China;2.The 30th Graduate School of China Electronics Technology Group Company,Chengdu 610041,China)
Abstract:
Keywords:
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