| 基于改进二进制蝙蝠算法的装备资源保障规划 |
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| 引用本文： | 朱超,寇浩,王洋,李阳,孟杰,安琪.基于改进二进制蝙蝠算法的装备资源保障规划[J].火力与指挥控制,2021,46(12):133-140. |
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| 作者姓名： | 朱超 寇浩 王洋 李阳 孟杰 安琪 |
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| 作者单位： | 北方自动控制技术研究所,太原030006;陆军装备部驻北京地区军事代表局驻太原地区第二军事代表室,太原030006 |
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| 摘 要： | 针对联合作战环境下的装备资源精确保障协同规划问题,考虑以所有保障任务完成时间最短为目标,以保障任务的执行时序和资源需求、保障编组占用冲突,以及资源平台能力更新机制等复杂条件为约束,构建数学模型,提出了基于动态列表调度(Dynamic List Scheduling,DLS)和自适应进化变异二进制蝙蝠算法(Adaptive Mutation Binary Bat Algorithm,AMBBA)的混合装备资源协同保障规划方法.通过动态列表调度选择当前执行保障的任务,在二进制蝙蝠算法寻优中引入自适应学习因子以平衡全局搜索和局部搜索能力,通过在当前可用资源集中搜索最优解为选定任务分配资源,以复杂地域联合作战为例仿真并验证规划效果,结果显示,所提方法可对大规模装备资源协同分配保障问题进行精确高效求解.
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| 关 键 词： | 资源保障 动态列表调度 二进制蝙蝠算法 自适应搜索 |
Equipment Resource Support Planning Based on Improved Binary Bat Algorithm |
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| ZHU Chao,KOU Hao,WANG Yang,LI Yang,MENG Jie,AN Qi.Equipment Resource Support Planning Based on Improved Binary Bat Algorithm[J].Fire Control & Command Control,2021,46(12):133-140. |
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| Authors: | ZHU Chao KOU Hao WANG Yang LI Yang MENG Jie AN Qi |
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