| 多尺度细节增强的红外图像去混合噪声研究 |
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| 引用本文： | 赵斌,王春平,付强.多尺度细节增强的红外图像去混合噪声研究[J].火力与指挥控制,2021,46(3):43-49,54. |
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| 作者姓名： | 赵斌 王春平 付强 |
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| 作者单位： | 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系,石家庄 050003 |
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| 摘 要： | 针对红外图像中噪声强度高、类型多的问题,提出一种基于卷积自编码器实现的图像降噪模型——IS-DCAE.通过分析红外图像噪声干扰原因,建立了3种噪声模型产生噪声图像;在基本卷积自编码器的基础上,增加了简化的Inception模块,用以拓展网络的深度、增强模型的非线性映射能力和特征表达能力;同时,为了更好地恢复图像的细节信息,在编码器和解码器的不同尺度特征图之间建立了跳跃连接,用于融合不同语境间的特征信息,增强了重构图像的边缘纹理等细节表现力.实验结果表明,所提方法无论在降噪效果还是处理时间上,都明显优于传统的BM3D算法,并具备同时剔除多类型高强度噪声干扰的能力.该方法鲁棒性好,细节还原能力强,是一种高效降低红外图像常见混合噪声的方法.
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| 关 键 词： | 红外图像降噪 卷积自编码器 噪声建模 Inception模块 跳跃连接 |
Mixed Noise Removal in Infrared Image with Multi-scale Detail Enhancement |
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| ZHAO Bin,WANG Chun-ping,FU Qiang.Mixed Noise Removal in Infrared Image with Multi-scale Detail Enhancement[J].Fire Control & Command Control,2021,46(3):43-49,54. |
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| Authors: | ZHAO Bin WANG Chun-ping FU Qiang |
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