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视觉惯性SLAM研究进展
作者姓名:郭金辉  陈秀万  王媛
作者单位:1.北京大学遥感与地理信息系统研究所;2.中国电子科学研究院
基金项目:国家重点研发计划基金资助项目
摘    要:近年来视觉惯性SLAM是机器人及计算机视觉领域中的研究热点问题,在无人驾驶、增强现实、三维重建等领域有着广泛的应用。简述了视觉惯性SLAM的关键技术,并从统一的贝叶斯框架出发介绍了后端的两种形式——滤波和优化。对几个代表性视觉惯性SLAM系统进行深入对比分析,讨论了近年研究热点与发展趋势,并做出总结与展望。

关 键 词:视觉惯性SLAM  传感器融合  状态估计  计算机视觉
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