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基于CRNN的汽车发动机声纹个体识别方法
引用本文:高晓利,李捷,王维,赵火军,骆明伟.基于CRNN的汽车发动机声纹个体识别方法[J].火力与指挥控制,2021,46(3):150-153,159.
作者姓名:高晓利  李捷  王维  赵火军  骆明伟
作者单位:四川九洲电器集团有限责任公司 四川 绵阳 621000
摘    要:为提高声纹个体识别率,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和深度循环神经网络(RNN)的声纹个体识别方案CRNN,用于发动机声纹个体识别.该方法通过优化CRNN网络参数,挖掘声谱图"纹路"特征和时序特征,解决现有方法不能充分利用声音信号特征的问题.基于实采汽车发动机声音信号的仿真结果表明,相对于传统方法,改进CRNN能获得更高识别率,达到了98.75%.

关 键 词:声纹个体识别  卷积神经网络  深度循环神经网络  声谱图

Individual Identification Method of Automobile Engine Voiceprint Based on CRNN
GAO Xiao-li,LI Jie,WAMG Wei,ZHAO Huo-jun,LUO Ming-wei.Individual Identification Method of Automobile Engine Voiceprint Based on CRNN[J].Fire Control & Command Control,2021,46(3):150-153,159.
Authors:GAO Xiao-li  LI Jie  WAMG Wei  ZHAO Huo-jun  LUO Ming-wei
Abstract:
Keywords:
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