| MOQPSO/D算法求解不确定目标分配问题 |
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| 引用本文： | 徐浩,董献洲.MOQPSO/D算法求解不确定目标分配问题[J].火力与指挥控制,2021,46(12):94-99. |
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| 作者姓名： | 徐浩 董献洲 |
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| 作者单位： | 军事科学院战争研究院,北京100091 |
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| 摘 要： | 为了增强不确定目标分配对战场态势变化的适应性,提出了一种基于分解的多目标量子行为粒子群算法(MOQPSO/D)的不确定目标分配方法.基于模糊多目标规划方法建立了不确定目标分配模型.以MOEA/D为算法框架,以QPSO算法为寻优手段提出了一种MOQPSO/D算法.通过粒子编码和非法粒子调整,将MOQPSO/D算法成功应用于求解目标分配模型.仿真结果表明:采用多目标优化方法能有效增强不确定目标分配对战场态势变化的适应性;MOQPSO/D算法在求解目标分配模型时要明显优于MOEA/D及MOEMD-CD算法.
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| 关 键 词： | 量子行为粒子群算法 目标分配 不确定 基于分解的多目标进化算法 |
The Solution of Weapon-target Assignment Problem with Uncertainty with MOQPSO/D Algorithm |
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| XU Hao,DONG Xian-zhou.The Solution of Weapon-target Assignment Problem with Uncertainty with MOQPSO/D Algorithm[J].Fire Control & Command Control,2021,46(12):94-99. |
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| Authors: | XU Hao DONG Xian-zhou |
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