首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

基于改进融合算法的交通网络节点重要性评估
引用本文:孙兴龙,李亚雄,邱艳粉.基于改进融合算法的交通网络节点重要性评估[J].火力与指挥控制,2021,46(4):65-71.
作者姓名:孙兴龙  李亚雄  邱艳粉
作者单位:火箭军工程大学作战保障学院,西安 710025
摘    要:交通目标体系在作战中是打击目标选择的重点,在目标选择前需要对交通网络的节点及关联关系的重要性进行准确评估.交通目标体系是一种多层复杂网络模型,目前的评估方法没有考虑到路径的权重和对网络整体价值,造成评估模型与实际网络不符合的问题.针对该问题,提出一种改进的融合算法对多层网络进行评估.该方法构建的节点关联度矩阵考虑了各层网络中边的权重和网络整体价值,再将每层的节点关联度进行融合.通过仿真分析和对比,该方法能够准确有效地评估多层交通网络节点的重要性,对目标选择具有一定实用价值.

关 键 词:交通目标体系  多层复杂网络  节点评估  融合算法  关联度矩阵

Evaluation of Node Importance in Traffic Network Based on Improved Fusion Algorithm
SUN Xing-long,LI Ya-xiong,QIU Yan-fen.Evaluation of Node Importance in Traffic Network Based on Improved Fusion Algorithm[J].Fire Control & Command Control,2021,46(4):65-71.
Authors:SUN Xing-long  LI Ya-xiong  QIU Yan-fen
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号