| 水下传感网络中能效感知的相似数据融合算法 |
| |
| 引用本文： | 刘小强.水下传感网络中能效感知的相似数据融合算法[J].火力与指挥控制,2021,46(6):100-104. |
| |
| 作者姓名： | 刘小强 |
| |
| 作者单位： | 河南科技大学应用工程学院,河南 三门峡 472000;三门峡职业技术学院,河南 三门峡 472000 |
| |
| 摘 要： | 水下无线传感网络(Underwater Wireless Sensor Networks,UWSNs)被认为是监测和开发水域环境的有效手段.相比于传统的无线传感网络,UWSNs中节点采用声通信传输数据,消耗了更多能量.而簇是管控数据流量、减少节点能耗的常用方法.为此,针对簇化的UWSNs,提出能效感知的相似数据融合(Energy efficiency-similarity Ag-gregation,EESA)算法.EESA算法利用欧式距离消除冗余数据,每个传感节点不是将感测的原始数据直接传输至簇头,而是将数据进行压缩,构建成具有代表性的数据点,再将这些数据点传输至簇头,进而控制数据流量,减少节点能耗.仿真结果表明,提出的EESA算法能够有效减少节点的能量消耗.
|
| 关 键 词： | 水下无线传感网 数据融合 能效 相似 欧式距离 |
Energy Efficiency-simlarity Aggregation Algorithm in Underwater Sensor Networks |
| |
| LIU Xiao-qiang.Energy Efficiency-simlarity Aggregation Algorithm in Underwater Sensor Networks[J].Fire Control & Command Control,2021,46(6):100-104. |
| |
| Authors: | LIU Xiao-qiang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
