| 基于DRL与微分对策的无人机空战决策研究 |
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| 引用本文： | 杨霄,李晓婷,赵彦东,张亚星.基于DRL与微分对策的无人机空战决策研究[J].火力与指挥控制,2021,46(5):71-75,80. |
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| 作者姓名： | 杨霄 李晓婷 赵彦东 张亚星 |
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| 作者单位： | 北方自动控制技术研究所,太原 030006;中国科学院自动化研究所融合创新中心,北京 100190 |
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| 摘 要： | 随着无人机战场环境越来越复杂,空战对抗将逐渐成为主要的一种无人机作战方式.为了能够确保我方无人机在快速演变的战场态势下抓住先机、精确决策、快速致胜,需要根据实际作战环境、作战样式,建立无人机和环境进行交互的规则、无人机空战对抗中采用的战术使用规则,并结合规则,通过智能决策算法,达到提升无人机空战对抗胜率的目的.提出一种结合微分对策(Differential Games,DG)的深度强化学习方法(Deep Reinforcement Learning,DRL)解决此问题,利用深度强化学习的智能决策性以及微分对策的准确机动性,实现战术决策到机动决策.最后以空战对抗1V1为例,对提出的方法进行验证,结果证明方法可行有效.
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| 关 键 词： | 空战决策 微分对策 DRL 空中对抗 |
Research on UAV Air Combat Decision Making Based on DRL and Differential Games |
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| YANG Xiao,LI Xiao-ting,ZHAO Yan-dong,ZHANG Ya-xing.Research on UAV Air Combat Decision Making Based on DRL and Differential Games[J].Fire Control & Command Control,2021,46(5):71-75,80. |
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| Authors: | YANG Xiao LI Xiao-ting ZHAO Yan-dong ZHANG Ya-xing |
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