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| 结合自适应时间权重的改进STRCF目标跟踪 | |
| 作者姓名： | 吴捷 马小虎 |
| 作者单位： | 1.泰州职业技术学院信息技术学院;2.苏州大学计算机科学与技术学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（61402310）;江苏省自然科学基金（BK20141195）;泰州职业技术学院重点科研资助项目（1821819039） |
| 摘 要： | 针对STRCF算法时间权重因子固定,且常因长时遮挡等原因造成跟踪漂移的问题,提出了一种自适应时间权重学习的目标跟踪算法。利用峰值旁瓣比在线动态更新时间权重因子以提升跟踪器的准确性。在跟踪器中嵌入遮挡判断模块,设定条件判断是否发生遮挡,以决定是否停止对目标位置的更新。实验结果表明:该算法的精确度与成功率分别为0.880和0.814,相比STRCF算法分别提升了2.6%和2.0%,且跟踪速度达到28.61帧/s,在CPU上可以达到实时。 |
| 关 键 词： | 时间权重因子 长时遮挡 目标跟踪 峰值旁瓣比 |
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