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基于TS模糊神经网络的液压伺服系统研究
引用本文:张永贤,李伟,陈杨谨瑜,邰万文.基于TS模糊神经网络的液压伺服系统研究[J].火力与指挥控制,2021,46(11):49-53,60.
作者姓名:张永贤  李伟  陈杨谨瑜  邰万文
作者单位:华东交通大学电气与自动化工程学院,南昌 330013
摘    要:在飞机地面模拟试验台台架控制的液压伺服系统中,由于其系统存在强非线性,传统PID控制难以使液压马达转角达到精准良好的控制效果.针对这个问题,同时为提高控制系统性能,将基于TS模糊神经网络PID控制的智能控制算法应用于液压马达伺服控制系统中.在建立飞机台架液压伺服模型的基础上,利用基于TS模糊模型的神经网络对PID参数进行自适应整定,并基于MATLAB/Simulink平台进行相应的仿真实验.仿真结果表明,TS模糊神经网络PID控制器相比于传统PID控制器和普通模糊PID有着更好的响应特性,呈现出更佳的控制效果,使飞机台架控制系统的综合性能得到了提高.

关 键 词:TS模糊模型  神经网络  PID控制  伺服系统

Research on Hydraulic Servo System Based on TS Fuzzy Neural Network
ZHANG Yong-xian,LI Wei,CHEN Yang-jinyu,TAI Wan-wen.Research on Hydraulic Servo System Based on TS Fuzzy Neural Network[J].Fire Control & Command Control,2021,46(11):49-53,60.
Authors:ZHANG Yong-xian  LI Wei  CHEN Yang-jinyu  TAI Wan-wen
Abstract:
Keywords:
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