| 基于数据驱动的自学习防空火力控制技术 |
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| 引用本文： | 刘建生,程晓敏,丁帅,宋丽琼,侯宇辰.基于数据驱动的自学习防空火力控制技术[J].火力与指挥控制,2021,46(7):76-80. |
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| 作者姓名： | 刘建生 程晓敏 丁帅 宋丽琼 侯宇辰 |
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| 作者单位： | 北方自动控制技术研究所,太原 030006 |
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| 摘 要： | 立足打赢未来智能化战争的作战需求,提高目标探测识别、运动参数估计的实时性和准确性,解决自主拦截决策建模难度大、决策结果稳定性差等问题,通过引入数据挖掘、深度学习、神经网络等人工智能技术,重点开展基于大数据的多类型目标状态空间模型分析、多探测模式下的目标融合识别技术、基于卷积神经网络的射击诸元修正等,研制一套自学习防空火力控制系统,有效弥补传统防空火力控制技术在时敏目标状态空间模型、大闭环校射、协同信息处理、控制决策等环节的不足,提升火控系统自修正、自学习能力,为武器装备向无人化智能化方向发展提供技术支撑.
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| 关 键 词： | 数据驱动 深度学习 目标状态空间模型 协同信息 自主决策 |
Self-learning Air Defense Fire Control Technology Based on Driven-data |
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| LIU Jian-sheng,CHENG Xiao-min,DING Shuai,SONG Li-qiong,HOU Yu-chen.Self-learning Air Defense Fire Control Technology Based on Driven-data[J].Fire Control & Command Control,2021,46(7):76-80. |
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| Authors: | LIU Jian-sheng CHENG Xiao-min DING Shuai SONG Li-qiong HOU Yu-chen |
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