基于属性散射中心的SAR图像重构及在目标识别中的应用

提出基于属性散射中心重构的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法。该方法采用邻域匹配算法构建测试图像散射中心集与对应模板散射中心集的对应关系。并分别利用所有的测试散射中心以及匹配的模板散射中心基于属性散射中心模型重构测试图像和模板图像。在此基础上,设计重构图像之间的相似度度量并根据最大相似度的准则判定目标类别。利用MSTAR数据集在多种条件下进行了目标识别实验,验证了所研究方法的有效性。