基于改进NSGA-III算法的动态武器协同火力分配方法 |
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引用本文: | 于博文,吕明.基于改进NSGA-III算法的动态武器协同火力分配方法[J].火力与指挥控制,2021,46(8):71-77,82. |
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作者姓名: | 于博文 吕明 |
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作者单位: | 南京理工大学,南京 210094 |
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摘 要: | 针对防御场景下的动态武器协同火力分配问题,将其转化为多目标约束组合优化问题,在考虑资源约束、可行性约束的前提下,以我方损失最小、消耗资源最小为原则,对敌方目标造成最大的伤害.基于此,在NSGA-III算法的基础上提出基于A-NSGA-GKM算法的动态武器协同火力分配方法,通过遗传K均值聚类算法对初始参考点进行自动分组聚类,用聚类中心代替原参考点,引入基于惩罚的边界相交聚合函数代替原垂直距离,进一步提升原始算法的收敛性能,引入自适应机制保证优秀的解结构.最后,通过实验仿真表明所提优化算法具有较高的收敛性,该方法能够有效地解决动态武器协同火力分配优化问题.
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关 键 词: | 作战决策 动态武器目标分配 多目标 非支配排序 自适应 遗传K均值聚类 |
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