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基于改进NSGA-III算法的动态武器协同火力分配方法
引用本文:于博文,吕明.基于改进NSGA-III算法的动态武器协同火力分配方法[J].火力与指挥控制,2021,46(8):71-77,82.
作者姓名:于博文  吕明
作者单位:南京理工大学,南京 210094
摘    要:针对防御场景下的动态武器协同火力分配问题,将其转化为多目标约束组合优化问题,在考虑资源约束、可行性约束的前提下,以我方损失最小、消耗资源最小为原则,对敌方目标造成最大的伤害.基于此,在NSGA-III算法的基础上提出基于A-NSGA-GKM算法的动态武器协同火力分配方法,通过遗传K均值聚类算法对初始参考点进行自动分组聚类,用聚类中心代替原参考点,引入基于惩罚的边界相交聚合函数代替原垂直距离,进一步提升原始算法的收敛性能,引入自适应机制保证优秀的解结构.最后,通过实验仿真表明所提优化算法具有较高的收敛性,该方法能够有效地解决动态武器协同火力分配优化问题.

关 键 词:作战决策  动态武器目标分配  多目标  非支配排序  自适应  遗传K均值聚类
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