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| 结合动态时间弯曲与决策树方法的液体火箭发动机故障诊断 | |
| 作者姓名： | 胡小平 韩泉东 李京浩 |
| 作者单位： | 国防科技大学,航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50376073) |
| 摘 要： | 对某大型液体火箭发动机的热试车数据及通过发动机模型仿真得到的故障数据进行动态时间弯曲分析,得到弯曲路径集,然后结合决策树方法进行了故障检测和诊断。对于故障试车没有出现漏报警和误报警,对于正常试车没有出现误报警。通过与神经网络、支持向量机等方法所得结果的对比,证明该方法可以成功地应用于火箭发动机的故障检测和诊断。 |
| 关 键 词： | 液体火箭发动机 故障检测和诊断 数据挖掘 动态时间弯曲 决策树 |
| 文章编号： | 1001-2486(2007)04-0001-05 |
| 收稿时间： | 2007-01-28 |
| 修稿时间： | 2007-01-28 |
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