基于稀疏表示的数字调制模式识别 |
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引用本文: | 王振宇,秦立龙,黄振和.基于稀疏表示的数字调制模式识别[J].火力与指挥控制,2014(4):10-13,18. |
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作者姓名: | 王振宇 秦立龙 黄振和 |
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作者单位: | 解放军电子工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61040007) |
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摘 要: | 通过分析稀疏表示在模式识别应用的基础上,提出了一种基于稀疏表示的特征提取方法。该方法首先引入主成分分析对新的样本进行降维,然后利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型,通过范数最优化求解测试样本的稀疏系数,根据稀疏系数的分布提取特征值。最后利用支持向量机分类器进行信号的分类识别。并在求解最小范数优化问题中,提出一种通用的解决方案,利用粒子群算法确定最优惩罚系数。新方法提取的特征值经计算机仿真研究证明,该算法具有较好的有效性和一定的工程应用性。
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关 键 词: | 调制识别 粒子群算法 稀疏表示 支持向量机 |
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