基于监测数据的电磁频谱地图构建与验证 |
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作者姓名: | 查淞 夏海洋 黄纪军 刘继斌 马晨 李冰 |
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作者单位: | 国防科技大学 电子科学学院,湖南 长沙 410073;中国人民解放军32035 部队,陕西 西安 710060;中国人民解放军31007 部队,北京 100000 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61901486,U19A2058) |
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摘 要: | 提出基于广义回归神经网络拟合和聚类克里金的构建方法,通过趋势面拟合,将电磁频谱地图构建分解为路径衰减和阴影衰落分量的估计问题,以提升构建精度;设计监测数据聚类和自适应最优邻域选取机制,在保证构建精度的条件下减小计算数据量,以提升构建速度,从而利用数量有限的电磁环境监测数据,在不需要先验信息的条件下实现电磁频谱地图的准确、快速构建。设计并实现电磁频谱地图验证系统,搭建车载数据采集设备,利用实测电磁环境监测数据,验证所提方法的可行性及构建性能。
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关 键 词: | 电磁频谱地图 电磁环境监测数据 广义回归神经网络 聚类克里金 实测数据 |
收稿时间: | 2021-05-21 |
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