|
|||||
|
|
| 图像描述问题发展趋势及应用 | |
| 作者姓名： | 马倩霞 李频捷 宋靖雁 张涛 |
| 摘 要： | 图像描述解决了在给定图像后自动得到相应的描述性文本的难题,是结合计算机视觉、自然语言处理和机器学习的一个交叉领域,也是一个极具挑战性的人工智能研究问题.首先概述了图像描述问题的核心原理及发展历程,归纳了七类常用研究方法,包括基于物体识别和属性检测的模型、基于多示例学习的算法、编码器-解码器框架、注意力机制、强化学习算法... |
| 关 键 词： | 多模态机器学习 计算机视觉 自然语言生成 图像描述 注意力机制 深度神经网络 |