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两种改进的m-最优多假设跟踪(MHT)算法
引用本文:彭冬亮,史英杰.两种改进的m-最优多假设跟踪(MHT)算法[J].火力与指挥控制,2011,36(5).
作者姓名:彭冬亮  史英杰
作者单位:杭州电子科技大学信息与控制研究所,杭州,310018
基金项目:国家自然科学基金,军队武器装备"十一五"预研基金,军队武器装备预研基金
摘    要:针对多假设跟踪(MHT)算法在跟踪多目标时出现的关联矩阵随目标及量测数急剧增长的情况,从降低聚矩阵行、列向量维数角度,提出了两种改进的m-最优MHT关联算法.仿真结果表明,所提出的改进方法不仅大大减少了由高维聚矩阵拆分所引起的庞大计算量,而且实现了对多个目标的有效量测-航迹关联,具有一定的实用性.

关 键 词:多假设跟踪  数据关联  多目标跟踪

Two Improved m-best Multiple Hypothesis Tracking Algorithms
PENG Dong-liang,SHI Ying-jie.Two Improved m-best Multiple Hypothesis Tracking Algorithms[J].Fire Control & Command Control,2011,36(5).
Authors:PENG Dong-liang  SHI Ying-jie
Abstract:
Keywords:
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