基于改进极值理论的装备维修器材间断性消耗预测方法 |
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引用本文: | 陈玉昆,高崎,苏小波,陈吉潮.基于改进极值理论的装备维修器材间断性消耗预测方法[J].装甲兵工程学院学报,2018(4). |
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作者姓名: | 陈玉昆 高崎 苏小波 陈吉潮 |
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作者单位: | 陆军工程大学石家庄校区装备指挥与管理系;陆军步兵学院石家庄校区机械化步兵系;航天工程大学士官学校政治工作处 |
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摘 要: | 针对装备维修器材消耗呈现间断性的特点,提出了基于改进极值理论(Extreme Value Theory,EVT)的维修器材消耗预测方法。首先,依据维修器材前期的消耗特征建模估计极值指数,计算间断区间上维修器材的消耗量,实现最大限度地利用有限数据预测维修器材消耗量的目的;然后,通过实例将改进EVT方法、支持向量机、自回归移动平均(Auto Regression Moving Average,ARMA)、灰色神经网络4种预测方法的预测结果进行比较,结果表明:改进EVT方法具有更好的预测结果。
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