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基于估计协方差MME检测的频谱感知算法
作者姓名:姚少林  张政保  许鑫  刘广凯
作者单位:1.军械工程学院
摘    要:针对小采样数据长度下,采样协方差矩阵对统计协方差矩阵估计不准,影响传统最大最小特征值(MME)检测算法检测性能的问题,提出一种基于逼近收缩(OAS)矩阵估计的改进MME检测算法。首先利用OAS估计量对采样数据做协方差矩阵估计,再对估计协方差矩阵特征值分解,将最大最小特征值之比作为检测统计量,克服了传统MME算法检测门限随采样点大幅波动的缺陷,提高了检测门限的鲁棒性。仿真结果表明,所提算法的检测门限具有鲁棒性,检测性能提高了1 d B~2 d B。

关 键 词:认知无线电  频谱感知  最大最小特征值  协方差矩阵估计  随机矩阵理论
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