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基于小波包和支持向量机的舰用发动机故障诊断
作者姓名:崔建国  刘宝胜  王桂华  于明月  高阳
作者单位:1.沈阳航空航天大学自动化学院;2.沈阳发动机设计研究所
基金项目:辽宁省自然科学基金(2014024003);航空科学基金(2010ZD54012);国防预研基金(A0520110023);国防基础科研基金资助项目(Z052012B002)
摘    要:舰用发动机是一个复杂的大系统,由于受到海洋恶劣气候的影响,其故障发生的概率大大增加,因此,对舰用发动机故障诊断进行研究具有重大实际意义。以舰用发动机的主泵轴承为例,提出了基于小波包和支持向量机的故障诊断方法。首先采用振动加速度传感器获取轴承的振动信号,然后对采集数据进行多层小波包分解,求各频带信号能量,形成各种故障模式下的特征向量。将形成的故障特征向量训练集输入到支持向量机,通过训练建立诊断分类器,并运用测试数据对建立的诊断分类器进行测试。实验结果表明,该方法可以很好地实现舰用发动机故障诊断效能,具有很好的工程应用前景。

关 键 词:支持向量机  小波包  故障诊断  特征向量
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