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| 基于引力搜索算法的漏磁缺陷重构 | |
| 作者姓名： | 韩文花 王建 汪胜兵 吴正阳 王平 |
| 作者单位： | 1.上海电力学院自动化工程学院;2.南京航空航天大学自动化学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(51107080,61304134);上海市电站自动化技术重点实验室基金(13DZ2273800);上海市重点科技攻关计划基金资助项目(14110500700) |
| 摘 要： | 缺陷重构,即从漏磁信号反演出铁磁性材料的缺陷轮廓或几何参数,是漏磁无损评估中的一个重要研究方向。针对缺陷漏磁信号特征及缺陷轮廓特征的复杂性,提出基于引力搜索算法的漏磁缺陷重构方法。依据磁偶极子模型理论分析提取实测漏磁信号有效信息段,径向基函数神经网络作为前向模型,引力搜索算法作为迭代算法,利用其在高维解空间中避免陷入局部最优的能力,得到最优缺陷轮廓,实现缺陷重构。仿真和实验结果表明,基于引力搜索算法的缺陷重构方法能提高重构精度和效率,具有较高的实用价值。 |
| 关 键 词： | 铁磁性材料 漏磁检测 缺陷重构 磁偶极子模型 引力搜索算法 |
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