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神经网络的坦克目标威胁评估
引用本文:邢立宁,陈英武.神经网络的坦克目标威胁评估[J].火力与指挥控制,2005,30(5):19-23.
作者姓名:邢立宁  陈英武
作者单位:国防科技大学人文与管理学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学人文与管理学院,湖南,长沙,410073
基金项目:“十五”武器装备预研资助项目
摘    要:在未来高技术局部战争条件下,坦克不得不面临一个动态复杂的战场环境,这就要求坦克能根据战场环境实时地进行目标威胁评估及自主射击。以坦克的自主作战为背景,提出了一种基于神经网络的目标威胁评估方法。首先提出了包含来袭目标性质、指战员指令、保卫目标的重要度、我方武器性能值等一套威胁评估指标体系;然后采用神经网络方法进行威胁评估。神经网络方法的优势主要体现在:①考虑了诸因素的相互关联;②充分考虑了战术信息;③权系数对具体环境的适应性;④方法的通用性。实例结果表明,神经网络方法科学合理,为坦克目标威胁的评估提供了新思路。神经网络方法具有普遍意义,能推广应用于其它武器平台的目标威胁评估。

关 键 词:目标威胁评估  神经网络  指标体系
文章编号:1002-0640(2005)05-0019-05
修稿时间:2003年12月10

Threat Assessment for Tank based on Neural Network
XING Li-ning,CHEN Ying-wu.Threat Assessment for Tank based on Neural Network[J].Fire Control & Command Control,2005,30(5):19-23.
Authors:XING Li-ning  CHEN Ying-wu
Abstract:
Keywords:threat assessment  neural network  index system
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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