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| 无人机辅助通信网络中基于强化学习的用户速率优化算法 | |
| 作者姓名： | 张延年 吴昊 张云 |
| 作者单位： | 南京交通职业技术学院电子信息工程学院,南京 211188 |
| 基金项目： | 江苏高校哲学社会科学研究一般项目（2021SJA0689）;;2021年江苏省高校“青蓝工程”培养对象优秀教学团队资助; |
| 摘 要： | 无人机辅助地面蜂窝基站,形成混合的通信网络有望成为提升用户速率的一种重要手段.针对无人机辅助基站的通信网络,提出基于多臂赌博机的用户速率优化算法(multi-armed bandits-based rate optimization,MBRO).先建立联合优化问题,再分别利用改进后K-means聚类算法和多臂赌博机算法求解.MBRO算法利用K-means聚类算法实现无人机的部署,并利用多臂赌博机算法完成信道分配和无人机的传输功率分配.仿真结果表明,相比于同类的基准算法,MBRO算法提高用户端速率. |
| 关 键 词： | 无人机 基站 用户速率 K-means算法 多臂赌博机 |
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