| 改进蚁群算法的无人机航路规划 |
| |
| 引用本文： | 田伟,张安.改进蚁群算法的无人机航路规划[J].火力与指挥控制,2008,33(11). |
| |
| 作者姓名： | 田伟 张安 |
| |
| 基金项目： | 航空基础科学基金
|
| |
| 摘 要： | 蚁群算法是基于生物界群体启发行为的一种随机搜索寻优方法,其正反馈性和协同性使其可用于分布式系统,隐含的并行性更使其具有极强的发展潜力,在解决组合优化问题上有着良好的适应性.基于两种改进蚁群算法,分别将遗传算法的交叉操作和Dijkstra算法结合到蚁群系统的无人作战飞机航路寻优过程中,使无人作战飞机以最小的发现概率与可接受的航程到达目标点,并提高了无人作战飞机的航路寻优能力.
|
| 关 键 词： | 蚁群算法 遗传算法 Dijkstra算法 航路规划 无人作战飞机 |
Research on Path Planning for UCAV based on Improved Ant Colony Algorithm |
| |
| TIAN Wei,ZHANG An.Research on Path Planning for UCAV based on Improved Ant Colony Algorithm[J].Fire Control & Command Control,2008,33(11). |
| |
| Authors: | TIAN Wei ZHANG An |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
