| 基于Hopfield神经网络的战时物资筹措模型 |
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| 引用本文： | 李爱玲,郑仲,贺智平,徐学洲.基于Hopfield神经网络的战时物资筹措模型[J].火力与指挥控制,2010,35(6). |
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| 作者姓名： | 李爱玲 郑仲 贺智平 徐学洲 |
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| 作者单位： | 1. 西安陆军学院,西安,710108
2. 西安电子科技大学软件工程研究所,西安,710071 |
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| 摘 要： | 战时物资筹措是国防动员的一个重要组成部分,它实质上是一种基于约束的最短路径问题,Hopfield神经网络曾被用来解决最短路径优化问题。采用连续型Hopfield神经网络求解战时物资筹措问题,在已知供需量、通行参数等数据的情况下可快速确定物资筹措方案。这种方法针对战时物资筹措的特殊性如时间严格、道路通行受阻等具体情况具有很好的适应性。实验结果证明在问题规模较大的情况下模型具有收效速度快、计算结果准确性高等优点。
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| 关 键 词： | 国防动员 战时物资筹措 Hopfield神经网络 |
Raising of Wartime Material based on Hopfield Neural Network |
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| LI Ai-ling,ZHENG Zhong,HE Zhi-ping,XU Xue-zhou.Raising of Wartime Material based on Hopfield Neural Network[J].Fire Control & Command Control,2010,35(6). |
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| Authors: | LI Ai-ling ZHENG Zhong HE Zhi-ping XU Xue-zhou |
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