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| 基于SARIMA-SVM组合模型的战时军用物资需求预测 | |
| 引用本文： | 程虎彪,姜大立.基于SARIMA-SVM组合模型的战时军用物资需求预测[J].军事运筹与系统工程,2016(2):45-49. |
| 作者姓名： | 程虎彪 姜大立 |
| 作者单位： | 后勤工程学院,重庆,401311 |
| 摘 要： | 针对战时非平稳、非线性环境下预测难题,利用季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)和支持向量机模型(SVM)分别对线性和非线性时间序列的较强拟合能力,采用SARIMA对军用物资需求量时间序列数据进行线性建模,并用SVM对SARIMA模型残差进行非线性建模,将SARIMA模型与SVM模型组合对战时需求进行预测,结果表明,SARIMA-SVM组合模型预测精度明显优于单一模型,发挥了两种模型各自的优势,与滑动平均模型(MA)相比更具优势.该组合模型是切实可行的,可为战时军用物资供应提供决策依据. |
| 关 键 词： | SARIMA SVM 军用物资需求 预测 组合模型 |
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