|
|||||
|
|
| 一种基于模糊熵的特征选择算法 | |
| 引用本文： | 叶菲,俞志富.一种基于模糊熵的特征选择算法[J].现代防御技术,2010,38(6). |
| 作者姓名： | 叶菲 俞志富 |
| 摘 要： | 特征选择是模式识别中的一个重要组成部分。针对分类边界模糊的样本集,将模糊集的理论应用到特征选择中,通过对特征进行模糊化,定义一种模糊熵来度量特征的分类区分度,再采用相关系数度量特征间的冗余度,建立判定树。则树中的节点即为选择出的特征,树枝为特征的隶属度函数,且通过判定树进行的分类可以实现样本识别的模糊化。 |
| 关 键 词： | 特征选择 模糊熵 相关性 判定树 |
A Feature Selection Algorithm Based on Fuzzy Entropy |
|
| YE Fei,YU Zhi-fu.A Feature Selection Algorithm Based on Fuzzy Entropy[J].Modern Defence Technology,2010,38(6). | |
| Authors: | YE Fei YU Zhi-fu |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |