| 主成分分析的模糊神经网络目标识别系统 |
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| 引用本文： | 陈登峰,嵇启春,张洪才.主成分分析的模糊神经网络目标识别系统[J].火力与指挥控制,2008,33(10). |
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| 作者姓名： | 陈登峰 嵇启春 张洪才 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072;西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西,西安,710055
2. 西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks,FNN)的目标识别算法.在对目标进行模糊化处理基础上,通过主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)提取相应的特征空间,以畸变的特征向量对系统进行训练,从而获得较高的目标变化适应性.仿真实验结果表明, 这种方法具有较强的自适应能力,抗噪性能也有所提高.
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| 关 键 词： | 目标识别 模糊神经网络 主成分分析 |
A Study on Target Identification based on Principal Component Analysis and Fuzzy Neural Network |
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| CHEN Deng-feng,JI Qi-chun,ZHANG Hong-cai.A Study on Target Identification based on Principal Component Analysis and Fuzzy Neural Network[J].Fire Control & Command Control,2008,33(10). |
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| Authors: | CHEN Deng-feng JI Qi-chun ZHANG Hong-cai |
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