不变矩理论及其在目标识别中的应用 |
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引用本文: | 柳林霞,陈杰,窦丽华.不变矩理论及其在目标识别中的应用[J].火力与指挥控制,2003,28(2):13-15. |
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作者姓名: | 柳林霞 陈杰 窦丽华 |
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作者单位: | 北京理工大学信息工程学院,北京,100081 |
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基金项目: | 高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划(TRAPOYT)资助项目 |
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摘 要: | 几何形状的识别在计算机视觉中具有十分重要的意义,一般几何形状可以分为区域和边界两种。不变矩特征在图像平移、伸缩、旋转时均保持不变。介绍了利用图像的不变矩向量进行目标形状识别的方法,并比较了Hu提出的基于区域的不变矩和Chen提出的基于边界的不变矩的性能和计算速度。
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关 键 词: | 目标识别 特征提取 不变矩 |
文章编号: | 1002-0640-(2003)02-0013-03 |
修稿时间: | 2001年11月16 |
Invariant Moments and Their Application to Target Recognition |
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Abstract: | |
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Keywords: | targets identify feature extraction invariant moments |
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