基于前景判别超像素分割的目标检测跟踪算法 |
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引用本文: | 李忠海,杨超,梁书浩.基于前景判别超像素分割的目标检测跟踪算法[J].火力与指挥控制,2018(2). |
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作者姓名: | 李忠海 杨超 梁书浩 |
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作者单位: | 沈阳航空航天大学自动化学院; |
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摘 要: | 为改进由目标尺度变化和遮挡情况引起检测不准确的问题。提出在贝叶斯概率下,结合强分类器与超像素分割跟踪方法。利用HOG特征进行AdaBoost目标前景判别,确定搜素区域;在训练阶段,采用SLIC分割与MeanShift聚类形成超像素,计算置信值构造判别外观模型;在跟踪阶段,结合超像素特征池,生成模板直方图与置信图,候选样本采样,生成候选样本置信值,建立生成型外观模型;结合观测模型与运动模型,计算最大后验估计,确定跟踪目标。实验表明,前景判别超像素跟踪算法,能有效地解决目标尺寸变化和遮挡问题。
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