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基于混合变异策略差分进化算法的无人机航路规划
引用本文:雷川,赵成萍,宁芊.基于混合变异策略差分进化算法的无人机航路规划[J].火力与指挥控制,2018(6).
作者姓名:雷川  赵成萍  宁芊
作者单位:四川大学电子信息学院;中国电子科技集团公司第二十九研究所;电子信息控制重点实验室
摘    要:提出在一种三维场景参数部分已知的有威胁空域中,采用差分进化算法(DE)规划无人机(UAV)航路,为了提高差分进化算法性能,以生成最优的路径,而采取多种变异策略的差分进化算法。算法根据种群个体的适应度值,将初始化的种群分为3个子种群,然后对于不同子种群采取不同变异策略。重点构建了环境模型和生存模型。数值实验结果表明,相较于单一变异策略的DE算法,混合变异策略的DE算法在无人机航路规划问题求解中,具有更好的求解效果和环境适应能力。

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