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基于BP神经网络的机载航炮故障诊断方法
作者姓名:赵思宏  张庆国  贾秋锐
作者单位:1.空军第二航空学院;3.,吉林,长春,130022
基金项目:空军2000年资助项目
摘    要:机载航炮是战斗机的一个重要作战武器,其工作情况的好坏直接影响到战机的攻击和自卫能力,因此,对机载航炮的故障诊断受到航空兵部队普遍关注。通过对机载航炮大量故障现象、故障原因、故障样本的收集、分析和整理,利用BP神经网络建立了机载航炮智能诊断模型。该网络采用了三层结构、17个输入量、10个输出量的故障诊断系统,较完善地反映了机载航炮的故障类型。经故障诊断实例检验,该系统诊断结果正确,有良好的实用价值。

关 键 词:机载航炮  故障诊断  神经网络  反向传播
文章编号:1002-0640(2005)02-0084-04
修稿时间:2003-09-10
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