基于BP神经网络的机载航炮故障诊断方法 |
| |
作者姓名: | 赵思宏 张庆国 贾秋锐 |
| |
作者单位: | 1.空军第二航空学院;3.,吉林,长春,130022 |
| |
基金项目: | 空军2000年资助项目 |
| |
摘 要: | 机载航炮是战斗机的一个重要作战武器,其工作情况的好坏直接影响到战机的攻击和自卫能力,因此,对机载航炮的故障诊断受到航空兵部队普遍关注。通过对机载航炮大量故障现象、故障原因、故障样本的收集、分析和整理,利用BP神经网络建立了机载航炮智能诊断模型。该网络采用了三层结构、17个输入量、10个输出量的故障诊断系统,较完善地反映了机载航炮的故障类型。经故障诊断实例检验,该系统诊断结果正确,有良好的实用价值。
|
关 键 词: | 机载航炮 故障诊断 神经网络 反向传播 |
文章编号: | 1002-0640(2005)02-0084-04 |
修稿时间: | 2003-09-10 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《火力与指挥控制》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《火力与指挥控制》下载全文 |
|