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一种基于不变特征的视频拼接方法
引用本文:邓 军,甘新胜.一种基于不变特征的视频拼接方法[J].指挥控制与仿真,2009,31(3):98-100,107.
作者姓名:邓 军  甘新胜
作者单位:1. 解放军92941部队,辽宁,葫芦岛,125001
2. 中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所,江苏,连云港,222006
摘    要:视频拼接是空中监视的一个关键部分,它有助于人们从全局的角度理解监控场景.视频拼接包括图像的配准和融合两部分.提出了一种基于不变特征的视频拼接方法,它通过相邻两帧的拼接来实现全景图的拼接.该算法配准部分首先采用梯度方向直方图确定相邻两帧的旋转角度;其次检测两幅图像的角点,特征描述采用SIFT,并结合旋转角度对特征点进行粗匹配;然后对粗匹配的结果采用RANSAc算法剔除错误匹配点.融合部分采用灰度加权的方法.实验结果表明,该算法能够有效地进行视频拼接,甚至存在运动目标的干扰下也能够完成拼接,具有鲁棒性好和速度较快的特点.

关 键 词:视频拼接  不变特征

Video Mosaic Algorithm Based on Invariant Feature
DENG Ju,GAN Xin-sheng.Video Mosaic Algorithm Based on Invariant Feature[J].Command Control & Simulation,2009,31(3):98-100,107.
Authors:DENG Ju  GAN Xin-sheng
Institution:1.Unit 92941 of PLA;Huludao 125001;2.Jiangsu Automation Research Institute of CSIC;Lianyungang 222006;China
Abstract:Video mosaic is an integral part of aerial video surveillance.There are two steps in video mosaic,image registration and image fusion.The approach based on invariant features is proposed in this paper.Panoramic image mosaic is implemented through frame-to-frame mosaic in the proposed method.Gradient orient histograms determine the rotate angle between two neighboring frames in the first step.The corner is detected and its feature is represented by scale invariant feature transform(SIFT).Coarse match is base...
Keywords:RANSAC
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