| 改进遗传算法的导弹目标分配方法 |
| |
| 引用本文： | 张晓丰,程红斌,张凤鸣.改进遗传算法的导弹目标分配方法[J].火力与指挥控制,2007,32(4):59-61. |
| |
| 作者姓名： | 张晓丰 程红斌 张凤鸣 |
| |
| 作者单位： | 1. 空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038
2. 空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038;空军雷达学院,湖北,武汉,430019 |
| |
| 摘 要： | 针对遗传算法在解决导弹目标分配问题中的困难,将火力单位的目标分配问题变换为针对导弹的目标分配问题,之后应用遗传算法求解,求解后还原为火力单位的分配结果,并用实例验证了应用遗传算法的可行性.之后,引入"优势"基因对标准遗传算法进行改进,大量实例表明,改进后的算法提高约60%的搜索效率.
|
| 关 键 词： | 目标分配 遗传算法 "优势"基因 改进 标准遗传算法 导弹目标 分配方法 Improved based Assignment Target Missile 搜索效率 基因对 优势 实例验证 分配结果 求解 应用 问题变换 目标分配 单位 火力 |
| 文章编号： | 1002-0640(2007)04-0059-03 |
| 修稿时间： | 2005年8月11日 |
A Method for Missile Target Assignment based on the Improved GA |
| |
| ZHANG Xiao-feng,CHENG Hong-bin,ZHANG Feng-ming.A Method for Missile Target Assignment based on the Improved GA[J].Fire Control & Command Control,2007,32(4):59-61. |
| |
| Authors: | ZHANG Xiao-feng CHENG Hong-bin ZHANG Feng-ming |
| |
| Abstract: | To counter the analysis of the missile target assignment problem,the normal assignment problem for fire units is converted into an equivalent problem for missiles.Genetic algorithm is applied to solve this problem,and the result is converted into result for each fire unit.Instances show that it is a feasible and effective method.Then,an improved genetic algorithm based on the "good" gene is adopted to improve the efficiency.Calculation instances show that the improved GA improves about 60% efficiency. |
| |
| Keywords: | target assignment genetic algorithm "Good" gene |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
