| 液体火箭发动机基于神经网络的实时故障检测算法实现 |
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| 作者姓名： | 黄强 吴建军 刘洪刚 谢廷峰 |
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| 作者单位： | 国防科技大学,航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家863高技术资助项目(2005AA7XX070),教育部“新世纪优秀人才支持计划”项目(NCET-06-09278) |
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| 摘 要： | 以某大型液体火箭发动机为研究对象,针对其启动和稳态工作过程,利用Matlab和Lab Windows/CVI等编程工具,基于神经网络技术,开发实现了其地面试车过程实时故障检测的BP(Back Propagation)和RBF(Radial Basis Function)算法。多次试车数据离线检验和实时在线考核结果均表明该方法能够及时、有效地检测出发动机工作过程中的故障,没有出现误报警和漏报警,并能够很好地满足现场试车的实时性和鲁棒性等要求。
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| 关 键 词： | 液体火箭发动机 故障检测 神经网络 BP网络 RBF网络 |
| 文章编号： | 1001-2486(2007)05-0010-04 |
| 收稿时间： | 2007-01-09 |
| 修稿时间： | 2007-01-09 |
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