首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于互信息和轮廓系数的聚类结果评估方法
作者姓名:尹世庄  王韬  谢方方  刘丽君  曲直  张斌
作者单位:陆军工程大学石家庄校区,石家庄050003;陆军工程大学,南京210000
摘    要:在采用改进k-means对未知二进制协议聚类的基础上,引入调整互信息和轮廓系数两种参数,分别对聚类的簇内聚类效果和整体聚类效果进行评估,并以真实的二进制协议数据为例,验证了评估的有效性.实验表明,基于调整互信息的评估方法类簇中样本判定的准确率大于90%,并且与数据报文真实的类别相符;基于轮廓系数的评估方法对不同数据集聚...

关 键 词:二进制协议  聚类  互信息  轮廓系数  评估
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号