| 基于BP神经网络的D-S证据理论及其应用 |
| |
| 引用本文： | 叶清,吴晓平,刘玲艳.基于BP神经网络的D-S证据理论及其应用[J].海军工程大学学报,2007,19(2):63-67. |
| |
| 作者姓名： | 叶清 吴晓平 刘玲艳 |
| |
| 作者单位： | 海军工程大学,电子工程学院,武汉,430033 |
| |
| 摘 要： | 命题基本概率分配(BPA)的确定是D-S证据理论得以广泛应用的关键之一.目前,大部分确定方法受专家知识偏好影响较大,难以反映客观情况.将BP网络运用到基本概率分配的确定过程中,使得BP网络和D-S证据理论两者有机地联合应用,这样既可利用D-S证据理论来表达和处理不确定信息,又可以充分发挥BP网络的自学习、自适应和容错能力.文中建立了基于BP网络的D-S证据理论的故障诊断模型,并给出了证据的融合算法.仿真实验表明,该模型可行.
|
| 关 键 词： | 基本概率分配 D-S证据理论 BP 故障诊断 神经网络 证据理论 应用 application based evidence 诊断模型 仿真实验 融合算法 故障 容错能力 自适应 自学习 不确定信息 处理 表达 利用 确定过程 网络运用 客观情况 |
| 文章编号： | 1009-3486(2007)02-0063-05 |
| 修稿时间： | 2006年9月20日 |
Dempster-Shafer theory of evidence based on BP and its application |
| |
| YE Qing,WU Xiao-ping,LIU Ling-yan.Dempster-Shafer theory of evidence based on BP and its application[J].Journal of Naval University of Engineering,2007,19(2):63-67. |
| |
| Authors: | YE Qing WU Xiao-ping LIU Ling-yan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | basic probability assignment Dempster-Shafer theory of evidence BP fault diagnosis |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
