| 基于Volterra级数的航空年事故率预测方法 |
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| 引用本文： | 王瑛,郭之俊,孙贇,李超,董泽磊.基于Volterra级数的航空年事故率预测方法[J].火力与指挥控制,2020,45(2):115-119. |
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| 作者姓名： | 王瑛 郭之俊 孙贇 李超 董泽磊 |
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| 作者单位： | 空军工程大学装备管理与无人机工程学院,西安710051,空军工程大学装备管理与无人机工程学院,西安710051,空军工程大学装备管理与无人机工程学院,西安710051,空军工程大学装备管理与无人机工程学院,西安710051,解放军95084部队,广东佛山528000 |
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| 摘 要： | 针对当前航空年事故率传统预测精度不高的问题,从分析混沌特性入手,对事故数据重构相空间,构建了航空年事故率预测的Volterra级数模型。对航空年事故率数据进行预处理,采用0-1混沌特性判定方法判断时序的混沌特性;在混沌时序的基础上,应用互信息法和假近邻法确定相空间的参数,重构相空间;基于此,构建二阶Volterra自适应预测模型,并采用NLMS算法实时获取模型的最优参数;最后,应用模型对美国空军飞行事故万时率进行预测,能够将相对误差控制在2%以内,优于传统灰色时序组合预测模型,所建的模型反映了航空装备的安全状况。
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| 关 键 词： | 航空年事故率预测 0-1混沌特性判定 Volterra级数 相空间重构 |
Adaptive Flight Accident Prediction Method Based on Volterra Series |
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| WANG Ying,GUO Zhi-jun,SUN Yun,LI Chao,DONG Ze-lei.Adaptive Flight Accident Prediction Method Based on Volterra Series[J].Fire Control & Command Control,2020,45(2):115-119. |
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| Authors: | WANG Ying GUO Zhi-jun SUN Yun LI Chao DONG Ze-lei |
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