| 基于LMS自适应滤波和希尔伯特差值的二次相关时延估计算法 |
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| 引用本文： | 陈霄,徐慨,杨海亮.基于LMS自适应滤波和希尔伯特差值的二次相关时延估计算法[J].指挥控制与仿真,2015(3):69-74. |
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| 作者姓名： | 陈霄 徐慨 杨海亮 |
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| 作者单位： | 海军工程大学电子工程学院 |
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| 摘 要： | 针对卫星干扰源定位系统中时延估计的问题,在研究经典的广义互相关和二次相关时延估计算法的基础上,为避免不同加权系数的选取对广义互相关时延估计精度影响差异很大这一缺点,提出了一种基于LMS自适应滤波和希尔伯特差值的二次相关时延估计算法,该算法利用自适应滤波器对信号和噪声的先验知识需求较少、具有自动调节自身参数的能力,首先对信号进行前端滤波处理,再将处理后的信号进行二次相关,最后利用希尔伯特差值法对相关峰值进行锐化,以获得较为精确的时延估计结果。
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| 关 键 词： | 二次相关 时延估计 LMS自适应 希尔伯特差值 |
Quadratic-Correlation Time Delay Estimation Algorithm Based on Hilbert Interpolation and LMS Adaptive Filtering Method |
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